首席专家Luc Seraphina J.Van Gool卢克·梵高

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LucSeraphina J. Van Gool,男,1959年4月18日生于比利时。研究多个关于计算机视觉专题,其中着重包括了纹理分析以及合成,二维、三维对象的对象类型识别技术,多视角和结构化灯光的三维重组,视觉(机器人)导航,动作捕捉以及分析,视觉信号以及感情表达的诠释分析。随着时间的推移,他的研究内容更专注于关于对象识别、三维以及追踪技术。其中,Luc Van Gool 对于后两者更为感兴趣,他在两所大学分别应道的研究实验室都对这些方面展开了一定的研究。在80年代末90年代初,他开创了计算机中视觉的半分差不变量技术的使用并为该领域作出了巨大的贡献。在90年代后半期,他是世界上首个构建一个一次性结构光系统的人士,这意味着使一个单一的图像捕捉三维形状具有实际有用的深度场分辨率(600 x 600)且能同时采集物体的表面纹理 。在同一时期,他还在“无标定运动结构”领域作出了卓越贡献。其中包括了通过结合多个图像产生的三维重建技术,图像通常由手持相机拍摄。在2005年,他的团队推出了第一个数据库平台——ARC3D 。该平台允许用户将图像上传到鲁汶的计算机集群,以便在图像在服务端自动转化为3D模型时能得到通知。他开创了云数据库三维模型处理的先河。而此后,其他的几个学术界以及工业界的团体也纷纷发表了类似的软件。 为了切合市场需求的多样性,SURF也随即而生。SURF和比较热门的SIFT类似,但运行速度更快,也更精简。在城市规划方面,Van Gool和他的团队推广了城市三维模型程序化制作的策略,并且发表了他们首个程序化逆模型制作的企划,从既有图像反推出建筑模型。在城市建模领域,他和他的团队介绍了建筑物三维建模的程序化建模策略,并发表了第一个反向程序化建模工作,其目的是基于现有的图像建立一个现有建筑的程序模型。在他的研究中,他试图在理论创新与实践相关性和社会影响之间取得平衡。几个最佳论文奖是对前者的证明,而后者则是几项专利,许可协议和衍生产品。 2015年,他被授予FWO卓越奖。佛兰德科学研究基金会(FWO)每五年在工程人员中仅选择一位卓越贡献者颁奖。

 

学习经历

1982年获得电子机械工程硕士,电子学硕士学位。1991年于鲁汶大学获得电气工程博士学位

 

工作与经历

1982年,于比利时鲁汶大学任ESAT研究助理,主要研究电脑视觉领域。

 

1984年至1985年,于鲁汶大学附属盖斯堡医院(Academic Hospital Gasthuisberg)人类遗传研究中心担任研究员。

 

1986年,担任鲁汶大学机器人视觉研究小组组长。

 

1988–1990年,作为鲁汶大学工业与农业科学研究所的研究员。1991年,任鲁汶大学讲师,教授电脑视觉课程。

 

1991年,在鲁汶大学任助理教授。

 

1994年,在鲁汶大学任副教授。

 

1996年,在鲁汶大学任主教授,同时作为工业、通讯、服务机械视觉小组(VISICS)组长。

 

1998年同时在鲁汶大学以及苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)任兼职主教授。

 

2002年至今,作为苏黎世联邦理工学院旗下独立的计算机视觉研究所(BIWI)的创始人及领导。

 

学术成果、出版物相关奖项

2006年出版的SURF论文Koenderink 在ECCV获得`Test-of-Time’奖(2016)。

 

A. Locher, M. Havlena, and L. Van Gool 的论文在3DV16会议获得3D建模的最佳论文称号,是三维建模技术进步的体现。

 

2015年获得“无惧于年龄”奖

 

法兰德斯科学研究基金会优秀奖FWO(100kEuros,5年一次)。

 

OpenCV最先进的视觉挑战奖,用于SEEDS软件2015年的图像分割。

 

计算机视觉应用”(WACV)。2013年IEEE研讨会的最佳论文,M. Van den Bergh,D. Carton和L.Van Gool,深度SEEDS。

 

在车辆技术计算机视觉研讨会(CVVT,@ ECCV12)上的最佳论文2012,R. Benenson,M. Mathias,R。Timofte和L. Van Gool,快速行人检测。

 

2012年模式识别国际会议上的最佳科学论文(第三辑:模式识别和应用),R. Timofte和L. Van Gool,

 

国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)UV Helava奖2012(ISPRS期刊2008-2011最佳论文),K. Schindler,A. Ess,B. Leibe和L. Van Gool,自动检测并从一个移动的立体声装置跟踪行人。

 

智能视觉系统高级概念(ACIVS)2011年最佳论文奖,作者:C. Engels,D. Tingdahl,M.Vercruysse,T. Tuytelaars,H. Sahli,L. Van Gool。

 

2011年英国机器视觉会议最佳影响论文,A. Lehmann,P. Gehler和L. Van Gool,非线性目标检测

 

2011年英国机器视觉会议最佳论文,H. Bilen,V. Namboodiri和L. Van Gool,潜在变量的对象和行为分类。

 

2011年被引次数最多的论文奖。 J.计算机视觉和图像理解, H. Bay, A. Ess,T. Tuytelaars和L. Van Gool,SURF。

 

2010年国际图像处理(ICIP)会议最佳学生论文奖,K. Zhang,G. Lafruit,R. Lauwereins和L. Van Gool,联合积分直方图及其在立体匹配中的应用。

 

学术期刊文章

Junseok Kwon和Radu Timofte和Luc Van Gool,“利用观察的不确定性来强化视觉跟踪”,计算机视觉与图像理解(CVIU 2017),Vol。 158,pp.62-71,2017。

 

株式会社Maninis,J. Pont-Tuset,P.Arbeláez,L. Van Gool,“卷积导向的边界:从图像分割到高级任务”,IEEE TPAMI,2017。

 

温丽,林晨,董旭,Luc Van Gool,“RGB-D数据学习RGB图像和视频的视觉识别”,IEEE模式分析与机器智能学报(T-PAMI),2017。

 

Wang Limin Wang,Wang Zhe和Yu Qiao,Luc Van Gool,“在静止图像中传输深度对象和场景表示以进行事件识别”,“国际计算机视觉杂志”,2017年出版。

 

李文,郑旭,徐东,戴登新,Luc Van Gool,“低秩序列SVM的域泛化与适应”,IEEE模式分析与机器智能学报(T-PAMI),2017。

 

N.Takahashi,M.Gygli,L.Van Gool,“AENet:Learning Deep Audio Features for Video”,多媒体交易,2017(正在出版)。

 

王志平,王世平,史世光,吕克?古戈,陈锡林,“应用于视频人脸识别的交叉欧几里德 - 黎曼度量学习”,IEEE模式分析与机器智能学报(TPAMI),2017。

 

视频技术电路与系统(TCSVT)学报,2017年,“视觉识别SPD流形上的几何意识相似学习”(正在出版)。

 

吴季青,Radu Timofte和Luc Van Gool,“基于方向差分回归和高效回归的去马赛克”,IEEE Transactions on Image Processing(TIP 2016),Vol。 25号,第8号,第3862-3874页,2016年。

 

Radu Timofte,Junseok Kwon和Luc Van Gool,“PICASO:实时跟踪的PIxel通信和SOF匹配选择”,计算机视觉和图像理解(CVIU 2016),2016。

 

Rasmus Rothe和Radu Timofte和Luc Van Gool,“对没有面部标志的单一图像的真实和明显年龄的深刻期望”,国际计算机视觉杂志(IJCV),2016年。

 

Hodjat Rahmati,Ralf Dragon,Ole Morten Aamo,Lars Adde,?yvindStavdahl和Luc Van Gool,“微弱监督运动分割与粒子匹配”,计算机视觉与图像理解,2015。

 

Marco Pedersoli和Radu Timofte和Tinne Tuytelaars和Luc Van Gool,“用于目标检测和跟踪的弹性变形场模型”,国际计算机视觉杂志,第111号,第2号,第137-152页,2015年。

 

Radu Timofte和Luc Van Gool,“迭代最近邻”,模式识别,Vol。 48,No.1,pp.60-72,2015。

 

Radu Timofte和Vincent De Smet和Luc Van Gool,“语义超分辨率:何时何地有用?”,计算机视觉和图像理解,2015。

 

Michael Van den Bergh,Xavier Boix,Gemma Roig,Luc Van Gool,“SEEDS:通过能量驱动采样提取超像素”,国际计算机视觉杂志(IJCV),2014 (正在出版)。

 

Radu Timofte和Karel Zimmermann和Luc Van Gool,“多视图交通标志检测,识别和3D本地化”,机器视觉和应用,Vol. 25号,第3号,第633-647页,2014年。

 

Radu Timofte和Luc Van Gool,“图像分类的自适应和加权协作表示”,模式识别快报,2013。

 

Stefano Pellegrini和Luc Van Gool,“用混合连续 - 离散条件随机场进行跟踪”,计算机视觉与图像理解,2013。

 

Alessandro De Luca,Raffaella Mattone,Paolo Robuffo Giordano,Heinz Ulbrich,Martin Schwaiger,Michael Van den Bergh,Esther Koller-Meier,Luc Van Gool, “CyberCarpet平台的运动控制”,控制系统技术,Vol. 99,pp. 1-18, 2012。

 

“Angela Yao和Juergen Gall和Luc Van Gool,”耦合动作识别和多重视图的姿态估计“,国际计算机视觉杂志(IJCV),Vol。 100,No. 1,pp。16-37,2012。

 

Alain Lehmann,Bastian Leibe,Luc Van Gool,“快速棱镜:分支和绑定霍夫变换对象类别检测”,国际计算机视觉杂志,Vol. 94,No. 2,pp. 175-197, 2011。

 

Michael D. Breitenstein,Fabian Reichlin,Bastian Leibe,Esther Koller-Meier,Luc Van Gool,“在线多人跟踪 - 从一个单一的,未校准的相机”,IEEE模式分析和机器智能汇刊,2010年出版。

 

Daniel Roth,Esther Koller-Meier和Luc Van Gool,“稀疏事件的多目标跟踪评估”,多媒体工具和应用,2009。

 

Michael Van den Bergh,Esther Koller-Meier,Luc Van Gool, “实时身体姿势识别使用二维或三维Haarlets”,国际计算机视觉杂志,Vol. 83,pp. 72-84, 2009。

 

Simon Haegler,Pascal Mueller和Luc Van Gool,“数字文化遗产的程序建模”,EURASIP图像与视频处理期刊,Vol. 2009,2009年。

 

PascalMüller,曾刚,Peter Wonka,Luc Van Gool,“基于图像的外墙程序模型”,ACM图形交易,第26卷,第3期,第85页,2007年。

 

Roland Kehl和Luc Van Gool,“从多个视角无标记跟踪复杂的人体运动”,计算机视觉和图像理解, 104,第2号,第190-209页,2006年。

 

M. Everingham,A. Zisserman,C. Williams,L. Van Gool,M. Allan,C. Bishop,O. Chapelle,N. Dalal,T. Deselaers,G. Dorko,S. Duffner,J. Eichhorn,J. Farquhar,M. Fritz,C. Garcia,T. Griffiths,F. Jurie,D. Keysers,M. Koskela,J. Laaksonen,D. Larlus,B. Leibe,H. Meng,H. Ney,B. Schiele,C. Schmid,E. Seemann,J. Shawe-Taylor,A. Storkey,S. Szedmak,B. Triggs,I. Ulusoy,V. Viitaniemi,J. Zhang, “2005年PASCAL视觉对象类挑战”,第一届PASCAL挑战研讨会精选论文集,AI讲义,Springer,2006年。

 

P. Zehnder,E. Koller-Meier,R. Fransens,L. Van Gool,“识别,跟踪和姿态估计的分层系统”,认知视觉系统,Springer,pp.329-340, 2005年。

 

GA Kalberer,P.Mueller和L.Van Gool,“三维逼真视觉语言的建模与合成”,三维建模和动画:人体的合成和分析技术,N. Sarris and M. G. Strintzis, Ed., IDEA Group Inc.,pp. 266-294, 2004。

 

E. Koller-Meier和L. Van Gool,“基于视频的监视系统:计算机视觉和分布式处理”,P. Remagnino,GA Jones,N. Paragios和CS Regazzoni的“用随机方法建模和识别人的行为”编辑,Kluwer学术出版社,2001年。

 

L.Van Gool,T.Tuytelaars和A. Turina,“用于图像检索的局部特征”,基于内容的图像和视频检索中的最新技术,R.C.Veltkamp,H.Burkhardt和H-P. Kriegel,Ed.,Kluwer 学术出版社,第21-41页,2001年。

 

L. Van Gool,F. Defoort,J. Hug,GA Kalberer,R. Koch,D. Martens,M. Pollefeys,M. Proesmans,M. Vergauen和A. Zalesny,“基于图像的三维建模:从现实“计算机视觉和计算机图形学汇合”,A.Leonardis,F.Solina和R.Bajcsy,Ed.,Kluwer,2000年。

 

书本章节

Radu Timofte和Luc Van Gool,“使用四色定理的高效Loopy信念传播”,计算机视觉高级主题,Springer London,第313-339页,2013年。

 

Juergen Gall,Nima Razavi,Luc van Gool,“多级别目标检测的随机森林介绍”,2012年户外和大型真实场景分析。

 

Radu Timofte和Victor Adrian Prisacariu和Luc Van Gool和Ian Reid,“结合交通标志检测和3D追踪,以更好地提供驾驶辅助”,计算机视觉及其应用的新兴话题,C.H.陈,编辑,世界科学出版社,2011年。

 

Stefano Pellegrini,Andreas Ess,Luc Van Gool,“预测行人轨迹”,人类视觉分析,Springer,第473-491页,2011年。

 

Michael Van den Bergh,Roland Kehl,Esther Koller-Meier,Luc Van Gool,“实时三维人体姿态估计”,多摄像机网络:概念和应用,Hamid Aghajan,Andrea Cavallaro,编辑,ELSEVIER,第335页-360,2009。

 

学术会议出版物

黄智武,吴志清,Luc Van Gool,“建立Grassmann流形网络深度网络”,人工智能促进协会(AAAI),2018年2月出版。

 

Janine Thoma,Michal Havlena,Severin Stalder和Luc Van Gool,“用户友好口内扫描的增强现实”,2017年IEEE混合与增强现实国际研讨会(ISMAR-Adjunct),2017年10月。

 

Andrey Ignatov,Nikolay Kobyshev,Radu Timofte,Kenneth Vanhoey,Luc Van Gool,“具有深度卷积网络的移动设备上的DSLR质量照片”,IEEE国际计算机视觉会议(ICCV),2017。

 

C. Wan和T. Probst和L. Van Gool和A. Yao, “穿越网络:手势姿势估计与共享的潜在空间GAN和VAEs结合”,IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集, 2017年七月。

 

Danda Pani Paudel,Adlane Habed,Luc Van Gool,“具有语义提示的最优变换估计”,IEEE国际计算机视觉会议(ICCV),2017。

 

E. Nocerino,F. Lago,D. Morabito,F. Remondino,L. Porzi,F. Poiesi,S. Rota Bulo’,P. Chippendale,A. Locher,M. Havlena,L. Van Gool,M. Eder,A. F?tschl,A. Hilsmann,L. Kausch,P. Eisert,“智能手机为创意产业的3D管道 - 复制欧盟项目”,ISPRS- 国际摄影测量,遥感和空间信息科学档案,2017年2月。

 

Jie Song,Limin Wang,Luc Van Gool,Otmar. Hilliges ,“薄切片网络:视频中姿态估计的深层结构模型”,IEEE计算机视觉与模式识别(CVPR)会议,2017。

 

K. Vanhoey,C.E. Porto de Oliveira,H. Riemenschneider,A. Bodis-Szomoru,S. Manen,D.P. Paudel,M. Gygli,N. Kobyshev,T. Kroeger,D. Dai,L. Van Gool, “VarCity-视频:在图形视频制作中利用基础研究成果的努力和成功”,ACM SIGGRAPH 2017演讲会议程序,2017年8月。

 

L.Lettry和M.Perdoch和K.Vanhoey和L.van Gool,“使用CNN激活的重复模式检测”,WACV,2017年3月。

 

王立民,熊元君,林大华,Luc Van Gool,“弱监督动作识别与检测的未修正网络”,IEEE计算机视觉与模式识别(CVPR)会议,2017。

 

Pablo Speciale,Danda Pani Paudel,Martin R Oswald,Till Kroeger,Luc Van Gool和Marc Pollefeys,“具有线性矩阵不等式约束的共识最大化”,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2017年7月。

 

Radu Timofte and Eirikur Agustsson and Luc Van Gool and Ming-Hsuan Yang and Lei Zhang and Bee Lim and Sanghyun Son and Heewon Kim and Seungjun Nah and Kyoung Mu Lee and Xintao Wang and Yapeng Tian and Ke Yu and Yulun Zhang and Shixiang Wu and Chao Dong and Liang Lin and Yu Qiao and Chen Change Loy and Woong Bae and Jaejun Yoo and Yoseob Han and Jong Chul Ye and Jae-Seok Choi and Munchurl Kim and Yuchen Fan and Jiahui Yu and Wei Han and Ding Liu and Haichao Yu and Zhangyang Wang and Honghui Shi and Xinchao Wang and Thomas S. Huang and Yunjin Chen and Kai Zhang and Wangmeng Zuo and Zhimin Tang and Linkai Luo and Shaohui Li and Min Fu and Lei Cao and Wen Heng and Giang Bui and Truc Le and Ye Duan and Dacheng Tao and Ruxin Wang and Xu Lin and Jianxin Pang and Jinchang Xu and Yu Zhao and Xiangyu Xu and Jinshan Pan and Deqing Sun and Yujin Zhang and Xibin Song and Yuchao Dai and Xueying Qin and Xuan-Phung Huynh and Tiantong Guo and Hojjat Seyed Mousavi and Tiep Huu Vu and Vishal Monga and Cristovao Cruz and Karen Egiazarian and Vladimir Katkovnik and Rakesh Mehta and Arnav Kumar Jain and Abhinav Agarwalla and Ch V Sai Praveen and Ruofan Zhou and Hongdiao Wen and Che Zhu and Zhiqiang Xia and Zhengtao Wang and Qi Guo,“NTIRE 2017对单幅图像超分辨率的挑战:方法和结果”,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR 2017)研讨会,2017年7月。

 

S. Caelles,K.K. Maninis,J. Pont-Tuset,L. Leal-Taixé,D. Cremers,L. Van Gool,“单次视频对象分割”,CVPR,2017。

 

S. Manen,M. Gygli,D. Dai,L. Van Gool, “PathTrack:带有路径监督的快速轨迹注释”,国际计算机视觉会议,2017年10月。

 

Thomas Probst,Andrea Fossati,Mathieu Salzmann,Luc Van Gool,“深度数据的高效无模型人体测量”,国际3D视觉会议(3DV),2017。

 

王逸飞,李文新,戴登新,Luc Van Gool,“测地距离最小化下的深度域适应”,ICCV计算机视觉传输与修改源知识讲习班(TASK-CV),2017年10月。

 

黄志武,万承德,Thomas Probst,Luc Van Gool,“基于骨架的行为识别的谎言群体的深度学习”,计算机视觉和模式识别(CVPR),2017年7月。

 

Zhiwu Huang,Luc Van Gool,“人类智能促进协会(AAAI)的黎曼网SPD矩阵学习”,2017年2月。

 

D. Dai和Y. Wang以及Y. Chen和L. Van Gool,“图像超分辨率对其他视觉任务有帮助吗?”,IEEE计算机视觉应用冬季会议,2016年2月。

 

A.Bódis-Szomorú和H. Riemenschneider和L. Van Gool,“用于城市重建的机载和街道数据的有效容积融合”,国际模式识别会议(ICPR),2016年12月。

 

A. Locher和M. Perdoch和H. Riemenschneider和L. Van Gool,“移动电话和云 -3D重建梦想团队”,IEEE计算机视觉应用冬季会议(WACV),2016年3月。

 

A.Lolher,M.Havlena和L.Van Gool,“全方位的渐进3D建模”,3D Vision国际会议(3DV),2016年10月。

 

A. Locher,M.Perdoch和L.Van Gool,2016年6月IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2016年6月“渐进优先多视点立体声”。

 

Anna Volokitin和Radu Timofte和Luc Van Gool,“深度特征与否:室外场景中的温度与时间预测”,CVPR研讨会,2016年6月。

 

Chengde Wan和Angela Yao和Luc Van Gool,“地方地表法线的手势估计”,ECCV,2016。

 

Eirikur Agustsson和Radu Timofte和Luc Van Gool,“第23届国际模式识别大会(ICPR 2016)”,2016年12月的“回归基础学习锚定超解决方案”。

 

F.Prazzi,J.Pont-Tuset,B.McWilliams,L.Van Gool,M.Gross和A.Sorkine-Hornung,“用于视频对象分割的基准数据集和评估方法”,CVPR,2016。

 

Weissenberg和H. Riemenschneider和R. Dragon和L. Van Gool,“困难第一次搜索难以解决的NP难题”,国际模式识别大会(ICPR),2016年12月。

 

吴季清,Radu Timofte和Luc Van Gool,“用于图像恢复的通用3D卷积融合”,亚洲计算机视觉研讨会(ACCVW 2016),2016年11月。

 

K.-K. Maninis,J. Pont-Tuset,P.Arbeláez和L. Van Gool,“卷积导向边界”,ECCV,2016。

 

K.-K. Maninis,J. Pont-Tuset,P.Arbeláez和L. Van Gool,“深度视网膜图像理解”,MICCAI,2016。

 

L. Lettry,R. Dragon和L. Van Gool,“马尔可夫链蒙特卡罗级联用于基于无约束行人轨迹的摄像机网络校准”,2016年亚洲计算机展望会议,2016年11月。

 

Wang Limin Wang和Yu Qiao以及Xiaoou Tang和Luc Van Gool,“使用混合全卷积网络的动作估计”,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2016年6月。

 

王利民,熊远军,王喆,余乔,林大华,邓晓鸥,Luc Van Gool,“时间段网络:深度认知的良好实践”,欧洲计算机视觉会议(ECCV),2016年10月。

 

M. Havlena,K.-K. Maninis,D. Bouget,E. Vander Poorten和L. Van Gool,“3D机器人辅助手术视网膜表面重建”,第六届计算机/机器人辅助外科新技术研讨会(CRAS),2016年9月。

 

Michal Uricar和Radu Timofte以及Rasmus Rothe和Jiri Matas和Luc Van Gool,“结构化输出支持向量机预测视觉年龄,性别和来自深度特征的微笑”,CVPR工作坊,2016年6月。

 

N. Kobyshev和H. Riemenschneider和A.Bódis-Szomorú和L. Van Gool,“寻找具有里程碑意义的建筑物的3D显着性”,国际3D视觉会议(3DV),2016年10月。

 

N. Kobyshev和H. Riemenschneider和A.Bódis-Szomorú和L. Van Gool,“三维地标建筑理解的建筑分解”,IEEE计算机视觉应用冬季会议(WACV),2016年3月。

 

Naoya Takahashi,Michael Gygli,Beat Pfister,Luc Van Gool,深度卷积神经网络和声音事件识别的数据增强“,Proc.Natl.Acad.Sci.USA, Interspeech,2016年9月。

 

Radu Timofte,Rasmus Rothe和Luc Van Gool,“改进基于实例的单幅图像超分辨率的七种方法”,IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议(CVPR 2016),2016年6月。

 

Rasmus Rothe和Radu Timofte和Luc Van Gool,“有些人喜欢热点 - 偏好预测的视觉指导”,计算机视觉和模式识别(CVPR)会议,2016年6月。

 

Santiago Manen和Radu Timofte以及戴登新和Luc Van Gool所着的“利用一种新颖的轨迹重叠亲和性测量的单目标多目标跟踪”,IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision(WACV 2016),2016年3月。

 

Thomas Probst,Andrea Fossati,Luc Van Gool,第十四届欧洲计算机视觉会议(ECCV 2016研讨会),2016年10月,“利用深度传感器结合人体形状和姿态估计实现健壮的上身跟踪”。

 

Til Kroeger和Radu Timofte和戴登新和Luc Van Gool,“快速光流使用密集反向搜索”,第14届欧洲计算机视觉会议(ECCV 2016),2016年9月。

 

李文昕,邓明奎,董冬,Luc Van Gool,“线性和核SVM +的快速算法”,计算机视觉和模式识别(CVPR),2016年7月。

 

Y. Chen,D. Dai,J. Pont-Tuset和L. Van Gool,“分级图像分割的尺度感知对齐”,CVPR,2016。

 

AndrásBódis-Szomorú,Hayko Riemenschneider和Luc Van Gool,“用于快速保边曲面重建的超像素网格”, IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2015。

 

戴登新,Till Kroeger,Radu Timofte,Luc Van Gool,“用于有效视觉应用的流形转换的度量模拟”,计算机视觉和模式识别,2015。

 

Hiroto Honda,Radu Timofte和Luc Van Gool,“让我的一天 - 使用近红外线的高保真彩色去噪”,CVPR研讨会,2015年6月。

 

Jiqing Wu和Radu Timofte和Luc Van Gool,“后处理去马赛克图像的高效回归首位”。

 

吴志清,Radu Timofte和Luc Van Gool,“图像分类的学习协作表示”,IEEE计算机视觉应用冬季会议(WACV 2015),2015年1月。

 

Radu Timofte和Luc Van Gool,“稀疏流:小到大位移光流的稀疏匹配”,IEEE计算机视觉应用冬季会议(WACV 2015),2015年1月。

 

Rasmus Rothe和Marko Ristin,Matthias Dantone和Luc Van Gool,“服装特征的区分性学习”,机器视觉应用会议(MVA),2015年5月。

 

Rasmus Rothe和Radu Timofte和Luc Van Gool,“DEX:来自单一图像的对表观时代的深刻期望”,2015年12月的ChaLearn Looking People Workshop,国际计算机视觉会议(ICCV)。

 

Rasmus Rothe和Radu Timofte和Luc Van Gool,“DLDR:深度线性判别式检索,从单一图像的文化事件分类”,ChaLearn Looking People Workshop,国际计算机视觉会议(ICCV),2015年12月。

 

Rasmus Rothe和Radu Timofte和Luc Van Gool, “有效的回归先验减少图像压缩失真”,国际图像处理会议(ICIP),2015年9月。

 

Thomas Probst和Andrea Fossati和Luc Van Gool,“电子诊断机器人系统的自动视觉输入分析”,计算机/机器人辅助外科新技术联合讲习班第五次会议录,2015年9月。

 

Til Kroeger和戴登新和Radu Timofte和Luc Van Gool,“发现视频中相互正交的消失点集”,WACV研讨会 - 基准多目标跟踪(BMTT),2015年1月。

 

Til Kroeger,戴登新,Luc Van Gool,“联合消失点提取和跟踪”,计算机视觉和模式识别,2015。[学术会议出版物仅翻译至2015年,详情请参照英语原版。中文名可能有谐音差异,详情请参照特定文章]

 

技术报告

K. Vanhoey,H. Riemenschneider,C.E. Porto de Oliveira,A. Bodis-Szomoru,S. Manen,D.P. Paudel,L. Van Gool,“VarCity- 视频”,计算机视觉实验室,ETH Zuerich,2017年5月。

 

D. Dai和L. Van Gool,“用于半监督图像分类和图像聚类的集成投影的无监督高级特征学习”,计算机视觉实验室,ETH Zuerich,2015年5月。

 

Xavier Boix,Gemma Roig,Luc van Gool,“关于”半监督图像分类的集合投影“的评论,arXiv,2014。

 

Gemma Roig,Xavier Boix和Luc Van Gool,“用于内核学习和高效SVM的随机二元映射”,arXiv,2014。

 

Michael Van den Bergh,Xavier Boix,Gemma Roig和Luc Van Gool,“SEEDS:通过能量驱动采样提取的超像素”,arXiv,2013。

 

G. Fanelli,J. Gall,H. Romsdorfer,T. Weise和L. Van Gool,“收购一个有感情言语的3D视听语料库”,计算机视觉实验室 ETH Zuerich,270,2010年2月。

 

J. Gall,A. Yao和L. Van Gool,“优化一套流形”,计算机视觉实验室,ETH Zuerich,271,2010年6月。

 

P. Doubek,T. Svoboda,K. Nummiaro,E. Koller-Meier和L. Van Gool,“多相机环境中的脸部跟踪”,计算机视觉实验室,266,2003年11月。

 

科研成果专利获得

计算机三维几何模型生成技术,专利号:US2010214291(A1)。

 

热点搜寻与分析技术,专利号:AT470912(T)。

 

动作预测判定装置,专利号:US2010027847(A1)。

 

内镜视觉系统,专利号:US2009259102(A1)。

 

三维模型数据获取技术,专利号:US2002057832(A1)。

 

虚拟现实环境产生技术。专利号:WO0193209(A1)。